SISTEM REKOMENDASI RESEP MASAKAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI

Abstract

Untuk menggabungkan berbagai pendekatan dalam pengembangan sistem rekomendasi resep masakan berbasis teknologi informasi. Berdasarkan hasil telaah terhadap sepuluh jurnal yang relevan, diketahui bahwa penggunaan algoritma seperti Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, K-Nearest Neighbor (KNN), Machine Learning, serta metode ROC dan SAW memberikan hasil yang efektif dalam menyesuaikan rekomendasi resep dengan bahan yang tersedia dan preferensi pengguna.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis web maupun mobile dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan resep secara efisien, mengurangi pemborosan bahan makanan, sertamendorong pelestarian kuliner lokal Indonesia.