Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SISTEM REKOMENDASI VIDEO GAME BERBASIS GAYA BERMAIN (PLAY STYLE) PEMAIN

Submitted
November 21, 2025
Published
2025-11-21

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi gaya bermain (play style) berbasis data perilaku pemain dengan menggabungkan metode clustering dan collaborative filtering untuk mengenali pola permainan serta memberikan saran gaya bermain yang sesuai, seperti agresif, defensif, strategis, atau seimbang. Dari 120 data pemain yang dikumpulkan, 107 data valid digunakan setelah proses pembersihan dan diolah untuk mengekstraksi tiga fitur utama, yaitu agresivitas, kehati-hatian, dan mobilitas. Hasil clustering menghasilkan empat kelompok gaya bermain dengan kualitas pemisahan yang baik (Silhouette Score = 0,72). Sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan saran yang relevan dengan tingkat kecocokan mencapai 86,4%, dan hasil uji pengguna menunjukkan bahwa sistem diterima dengan baik serta dianggap membantu. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan berbasis data dapat mendukung pemain dalam memahami gaya bermain mereka dan memberikan panduan yang lebih terarah untuk meningkatkan performa.

References

  1. Akbar, I. K., dan Hasrullah. (2025). Jurnal Sistem Rekomendasi Tentang Kecanduan Bermain Game Online. Jurnal Global Ilmiah, 2(4). 3026-5207
  2. Oktavianda, E., Efrizoni, L., Fatdha, E., dan Asnal, H. (2025). Sistem Rekomendasi Video Game Berbasis Usia untuk Pengawasan Orang Tua di Steam Menggunakan Content-Based Filtering. Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika), 8(2), 371–383. P-2622-6901
  3. Qasthari, M. W., dan Kurniawan, R. (2024). Penggunaan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokkan Pemain Berdasarkan Gaya Bermain Pada Battle Royale Call of Duty Mobile. The Journal of Multidisciplinary Research on Scientific and Advanced, 2(3), 280–292.
  4. Rianda, Z. R., Metandi, F., dan Hadiwijaya, N. A. (2025). Implementasi Sistem Rekomendasi Game Menggunakan Hybrid Filtering pada Platform Digital Steam. Jurnal Media Akademik (JMA), 3(6).
  5. Bunga, R., Nurhayati, S., dan Ramadhani, A. (2021). Video Games Recommendation Based on Collaborative Filtering. International Journal of Advanced Computer Science. 2158-107X
  6. Ferreira, L., dan Tjondronegoro, D. (2019). Player Modeling and Recommendations in Game- Based Systems. ACM Computing Surveys. (ACM Computing Surveys adalah jurnal ACM) 0360-0300
  7. Lubos, S., Dakhel, A., dan Ibarra, M. (2023). An Overview of Video Recommender Systems: State of the Art and Challenges. Frontiers in Big Data, 6:1281614., 2624-7754.
  8. Sifa, R., Bauckhage, C., dan Drachen, A. (2018). Archetypal Game Players: Behavioral Clustering in Games. IEEE Transactions on Games. (IEEE Transactions on Games) 2475-1502
  9. Viljanen, M., Vahlo, J., Koponen, A., dan Pahikkala, T. (2020). Content-Based Player and Game Interaction Model for Game Recommendation in the Cold Start Setting. arXiv preprint.
  10. Zhao, Z., et al. (2020). Effects of a Personalized Fitness Recommender System Using Player Modeling. JMIR Serious Games. (JMIR Serious Games: ISSN 2291-9279)

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 > >> 

Similar Articles

301-310 of 337

You may also start an advanced similarity search for this article.